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1、刚上任银行理财经理 该怎么开展工作 知乎

要熟悉自己的业务范围，以及掌握几个主要的银行理财产品。 一，现在的理财经理，特别是刚上任的理财经理，在银行销售业绩的压力下，已接近于产品销售员，只懂得简单的不断给推销业绩所需的产品，而非根据客户的实际理财规划需求而为客户量身定制的理财产品搭配。我们应该如何在现有的业绩压力下完成业绩并做好客户合理的理财规划方案。我们需要具备哪些技能，首先，需具备专业的知识和产品了解。其次，知识的充实和各类证书的考取。建议考取证书的顺序：银行从业资格证（综合+理财）->保险销售资格证->证券从业资格证（至少把基金给考下来，才能合规的销售基金）->AFP->CFP->CPB。 二，作为理财经理，一进入招行就会有分配好的客户，当然也存在户好户差的资源分配问题，但共同点是每个理财经理的客户都多到没法挨个联系。远离金融销售的人可能很难理解这个优势，这么说吧，大部分证券公司、私募、信托、财富公司、小银行，甚至是外资银行都要理财经理自己拓客，分户很少甚至没有。无论在什么金融机构做理财经理（财富顾问、投顾同理），都是靠客户吃饭的，因此单客户资源这一点就足以压垮一个理财经理。 三，在招行两年，理财、保险、证券投资公私募、股权类私募、信托、黄金等等都学过卖过，这么说可能不形象，举个栗子，我同学在某外资行已经到主管级别，却并不知道信托是什么，当然我不清楚这是不是普遍现象。基本上除了不能直接炒股，招行还是很万能的。 四，理财经理平常参加的会议80%以上和专业无关，即使是产品培训，也只是简单了解封闭期、产品经理、历史业绩、申购赎回费用、投向、封闭期等等，这里说的“了解”可能就是真的每项仅仅几句话而已，可以浓缩在100字以内短信里群发客户。这两年市场并不好，15年股市大跌、16年资产荒，在这个背景下，产品和任务，当然还有意义缺失的很多会议也多到让每个理财经理无暇多了解产品，便开始转发软文、短信、之后达成销售，可以说理财经理面对众多的产品是相当麻木的。作为客户，问理财经理某产品好不好并没有意义，因为卖东西的人肯定要说货好，但事实上他们真的不知道，他们比客户多的可能仅是一张历史业绩表，而投资届有句行话：历史业绩不代表未来预期，惭愧。

2、东方证券怎么样 知乎？东方证券股吧 东方财富股吧？东方证券2021分红多少钱？

证券行业一直是牛股辈出的杰出赛道，随着中国股权分置改革的基本完成、居民财富的增长、各类机构投资者的发展以及市场各项制度的逐渐完善，中国股票二级市场的活跃度渐渐增长，这也让证券行业的发展前景明朗不少。那么我们今天要深入剖析的主角东方证券--我国最大的券商企业之一，适不适合投资？让我们来一探究竟。 趁着还没开始测评东方证券，我给大家整理了一份证券行业龙头股名单，千万不要错过：宝藏资料：证券行业龙头股一览表 一、从公司角度看 公司介绍：东方证券，按照排名是行业内第五家A+H股上市的券商企业。经过20余年的成长，公司先前仅仅是个拥有586名员工、36家营业网点的政权公司，一步步努力成为一家总资产达2900亿，净资产在600亿以上的上市证券金融控股集团。提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等全方位、一站式专业综合金融服务。据此可见，公司的整体实力是非常强劲的。 了解过公司的基础概况后，我们来看看这家老牌券商的优势都体现在哪些地方。 亮点一：风控优势 公司在实施战略转型的计划过程中，把重心都放在合规与风险管理工作上，把风险管理、合规经营工作当成头等大事来办，在一定程度上管控各类金融风险，使风险管理体系日益健全，加强资产负债配置及流动性风险管理，增加公司对总体风险可测、可控、可承受的能力。 亮点二：出色的资产管理业务 东方证券有特色的资产管理，公司在券商资管中居于第一位，有巨大的发展空间。2016年，公司管理163只各类投资组合，受托资产管理规模1,54

1、1亿元，和上年度对比，实现了4

2、9%的涨幅。其中1,42

8、0亿元为主动管理资产规模，在受托资产管理规模中构成了9

2、7%的占比，跟2015年的8

9、7%比起来涨幅明显。据中国证券业协会统计，东证资管受托资产管理业务的纯收入在行业之中的排名为第十位。东方证券跟业内同行比较一下，比较早地促使了传统经纪业务对财富管理业务的转型，承销效果还挺让人满意的。代销收入这一块的增长比较迅速，排名位于行业12位，比传统经纪业务排名高很多。 讲真的，公司还存在不少投资亮点，受到篇幅的束缚，假如你还想看到更多关于东方证券的深度报告和风险提示，都归纳在下面这篇研报当中，直接点击链接：【深度研报】东方证券点评，建议收藏！ 二、从行业角度 自从2015年中国股市发生剧烈波动以来，依法监管、从严监管、全面监管已成为行业新常态。中国证监会将加大对券商风险的管控，行业继续朝着“风险管理全覆盖”的目标推进。随着经济增长新动力的逐步形成一个体系，导致新旧发展动能接续转换加快，证券行业将拥有新的战略机遇，成长空间会被全部开启，市场竞争将进一步激化。进入这样的传统业务竞争里面，这么看来，创新业务的快速增长必定会成为下一个崭新的发展趋势。 文章一开始我们就说到了，证券行业是一个牛股辈出的杰出行业，无论是调查美国股市还是日本股市，都出现了这种盛况。随着国内对金融的重视力度加强，未来证券行业将会有不容小觑的市场潜力。 所以在证券行业中，想对东方证券未来行情进行追踪，直接点击链接，就能够获得专业的投顾帮你诊股，看下东方证券现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测东方证券还有机会吗？ 应答时间：2021-11-29，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看。

3、江西财经大学金融研究生怎么样知乎

虽然不是211大学 但是据毕业的同学来说 专业很好 就业也不错的 主要还是看个人表现 。 金融专业主要培养具有经济、金融、保险等基础知识和金融保险业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融保险业务，有一定综合判断和创新能力，能够在中央银行、商业银行、证券公司、保险公司、信托投资公司、金融资产公司、财务公司、投资基金公司及金融教育部门工作的高级专门人才。毕业时颁发金融学本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。 主要课程：西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融工程学、保险学、信托与租赁、公司金融、证券投资学、投资基金、金融企业会计、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、金融风险管理、财务报表分析等。

4、广东省财经大学 编辑出版学专业怎么样 知乎

编辑出版学专业培养具备系统的编辑出版理论知识与技能、宽广的文化与科学知识，能在书刊出版、新闻宣传和文化教育部门从事编辑、出版、发行的业务与管理工作以及教学科研的编辑出版学高级专门人才。[1] 编辑出版学是研究国内外出版业运行规律并指导出版实践发展的一门应用学科。

5、知乎云南财经的研究生在河北能找到工作吗

当然能了，谢谢。

6、essec商业数据分析科学专业怎么样知乎

作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/36214681/answer/66483598 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从商业分析说起吧。关注过不少知乎上类似的问题和回答，发现个较严重的问题：大多数人对商业分析这个行业的认知并不准确。具体说来商业分析有两种：

1、 Business analysis. 应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。

2、 Business analytics. 这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。 说完基本概念，回到题主问题。仔细读过问题描述后，我相信题主感兴趣的应该是business analytics吧（不是的话，就请忽略以下吧）。那再深入一点讲一下相关的技能。题主是统计本科生，很好！哈哈！我是统计博士，现在在纽约一家投资管理公司做类似的工作，同事不乏一些计算机、自动控制、信号处理等数据分析相关的领域的博士。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。 实际的商业分析案例（当然是business analytics）。简单说几个吧：

1、生存模型，生物统计最常用的模型，研究疾病的愈合、死亡时间之类的问题，可以用以测试某些药品、治疗手段是否有效。应用到商业中，比如公司对特定人群投放广告，他们通过不同的渠道点击观看，那么需要多久的时间他们才会决定购买？我们定义：消费者不购买=‘活着’，一旦消费即为‘死亡’。接下来的任务就是研究哪个渠道的广告/哪种组合的广告最为有效。

2、聚类问题，公司投放过大量广告，做过促销。然后大量消费者前来购买，到底哪些真的看过上述宣传呢？如果这个都不知道如何分析哪个渠道或者哪些渠道的组合最有效？聚类分析就是解决这一类问题的。

3、贝叶斯方法，不知你可了解过贝叶斯分析？是统计/机器学习领域很火的方向。主要应用是在建模时候可以把人为的观点融合进模型中去。使得定性和定量分析的结果结合起来。这一点很是受在business analysis领域做数据分析的人的欢迎。除此外还有很多，就不一一说了。 最后说到你的近况。本科背景还是弱了点，想要接触上述类型的工作，你需要更进一步。并且想吃的开最好也不要限制在统计学领域，毕竟读一个偏应用的学科，学会从应用角度考虑问题对于职业发展更有好处。升学的话可以考虑data analytics/business analytics的硕士专业。不过，如果觉得学费太高的话，其实统计硕士也是个不错的选择。自学的话，coursera上也有很多不错的课程。至于R/Python/SAS嘛，能会一个就够了。数据分析级别的编程，会一个，别的看个把礼拜就能上手。 最后的最后，分享一个链接：Graduate Programs in Big Data Analytics and Data Science。里面列举了全世界各地高校开设的数据分析类的研究生专业、各种收费的/不收费的在线课程。