南江机器人如何进行图像标注?

南江机器人使用深度学习技术进行图像标注，包括目标检测、语义标注和关系标注。

目标检测

• 使用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取。
• CNN 使用 max pooling 层对特征图进行降维。
• 使用非极大值抑制（NMS）算法对特征图中的目标进行排序。

语义标注

• 使用语言模型对图像中每个像素点的语义进行标注。
• 语言模型使用预训练的词典和语言模型来生成语义标签。

关系标注

• 使用关系学习模型对图像中目标之间的关系进行标注。
• 关系学习模型使用预训练的模型来学习目标之间的关系。

南江机器人使用以下技术进行图像标注：

• 深度学习：深度学习技术用于自动提取图像中的特征，并使用这些特征进行标注。
• 语言模型：语言模型用于生成图像中的语义标签，并使用这些标签进行标注。
• 关系学习：关系学习模型用于学习目标之间的关系，并使用这些关系进行标注。

这些技术使南江机器人能够自动完成图像标注任务，并提高了标注效率。