聊天记录中有哪些关键事件或转折?

我需要根据这些关键事件和转折，来构建一个聊天机器人，它能更好地理解人类对话。

请您提供详细的答案。

关键事件和转折：

1. 用户问问题： 用户在聊天中向机器人提问一个问题。
2. 机器人回答问题： 机器人根据用户的问题提供答案。
3. 用户对答案不满意： 用户对机器人回答不满意，并表达对问题的回应。
4. 机器人分析用户反馈： 机器人分析用户对答案的反馈，并根据反馈进行改进。
5. 机器人提出问题： 机器人根据用户反馈问题，提出一个新的问题。
6. 用户接受问题： 用户接受新问题，并开始回答。

构建聊天机器人：

1. 收集和分析聊天记录： 收集和分析聊天记录，以了解用户和机器之间的对话。
2. 建立规则引擎： 建立规则引擎，根据用户反馈和对话内容，识别关键事件和转折。
3. 训练机器学习模型： 使用机器学习模型，根据规则引擎训练机器学习模型，识别关键事件和转折。
4. 评估机器学习模型： 评估机器学习模型的性能，并根据需要进行调整。
5. 构建聊天机器人： 使用训练好的机器学习模型，构建聊天机器人，能够与用户进行自然对话。