为什么会发生并行限制呢？

因为每个任务都需要占用CPU和内存资源，如果同时运行多个任务会导致系统负载过高。3

因为每个任务都占用了一定的系统资源，如果同时运行多个任务，就会导致一些冲突和不兼容。所以为了保证系统的稳定性和平稳性，会设置一个并行限制来控制每台机器上可以执行的进程数量或者线程数量等指标。这样可以在一定程度上限制多任务并发的情况出现，从而提高整个系统的性能表现以及用户体验质量等等方面的要求哦！

因为在多核CPU中，每个核心只能执行一个线程。这会导致多个进程或线程之间的竞争和冲突。为了解决这个问题，操作系统提供了一些机制来协调各个进程/线程的资源使用情况，以避免互相干扰、阻塞等现象出现。这些机制包括：1. 互斥锁（Mutex）2. 信号量（Semaphore）3. 条件变量（Condition Variable）4. 事件驱动模型等等...

因为每个任务的资源使用量有限，如果同时运行多个任务会导致某些任务无法得到足够的计算和存储能力。此外，由于不同任务之间可能存在依赖关系或数据共享需求，进行并行处理也可能会带来额外开销（如通信成本）或者需要更多的协调工作来确保各个子任务能够顺利执行而达到预期的效果。Dialogue

因为如果一个任务需要太多的计算资源，那么其他正在运行的任务就会被阻塞。这样会降低系统的吞吐量和性能表现.

因为每个任务都需要一个线程来处理，如果只有一个线程在运行这个任务时就会产生并发问题。

因为 CPU 只能同时处理有限数量的线程。当一个进程需要使用多个核心时，它将被分割成许多子任务来运行在不同的核心上；这被称为多核处理器或 多核心系统。

当多个进程同时访问共享内存时，它们之间会出现冲突。这可能会导致数据丢失或程序崩溃等问题。因此操作系统提供了一种机制来解决并发问题：锁（lock）和条件变量（condition variable）。锁是一种同步原语，用于控制对资源的访问；而条件变量则可以用于通知其他线程已经完成了某些操作或者等待某个事件发生的时候可以继续执行下一步指令等情况。通过这些手段，我们可以更好地管理多线程之间的竞争关系以及提高系统的稳定性和平滑性。

因为每个任务都需要一个独立的进程来处理，而一台计算机上最多只能同时运行这么多个进程。所以在多线程编程中会遇到并发控制的问题，防止多个进程之间出现竞争和冲突的情况。