如何识别误删的图片?

1. 对比新图片和旧图片的相似度。

   • 使用图像相似度指标，例如欧几里得距离或余弦相似度，来计算两张图片的相似度。
   • 相似度低于 90% 时，可能存在误删。

2. 检查图片的细节。

   • 仔细观察图片的细节，例如颜色、纹理、物体形状等。
   • 发现明显的差异，可能是误删。

3. 使用图像分析工具。

   • 许多图像分析工具可以帮助识别误删，例如：
     • ImageMagick
     • DeepLab
     • Fast.ai

4. 比较图片的亮度和对比度。

   • 由于误删可能会导致图片亮度下降或对比度降低，可以使用图像处理工具来调整亮度和对比度。

5. 使用机器学习模型。

   • 训练一个机器学习模型，可以自动识别误删。

注意：

• 误删的程度可能不同，因此使用不同的识别方法可能效果不同。
• 误删可能出现在不同大小和形状的图片中，因此需要使用多种识别方法才能全面覆盖所有情况。